Přesnost a metodologie webových analytik

Vydáno 26. srpna 2009 na blogu Digitální analytika, CRO a UX

Při získávání údajů o výkonnosti vašeho webu pomocí webových analytik často narazíte na problém nepřesnosti získaných dat. Pravdou je, že tato data nikdy nebudou stoprocentně odpovídat realitě a je dobré brát jejich hodnoty pouze orientačně.

Proč tomu tak je a proč se liší i údaje naměřené různými technikami, si objasníme v následujícím článku.

Způsoby sběru dat

Nejprve je nutné seznámit se se způsoby, jakými jsou získávána data z vašeho webu. Nejčastěji dochází ke sběru dvěma způsoby:

• metodou značkování stránek,
• metodou serverových logů,

přičemž se obě metody výrazně odlišují.

Značkování stránek pomocí JavaScriptu

První z nich, metoda založená na značkování stránek, sbírá data prostřednictvím webového prohlížeče návštěvníka, která jsou zachytávána JavaScriptem. Mezi výhody této metody patří, že dokáže projít proxy servery a servery vyrovnávací paměti, sleduje události na straně klienta (JavaScript, Flash), či zaznamenává data elektronického obchodu na straně klienta.

Nevýhodu této metody sběru dat pak představují samotné značky, jež může uživatel zakázat bránou firewall. Chybné nastavení značek (JavaScriptu) pak vede ke ztrátě dat. Taktéž nelze sledovat roboty vyhledávačů na stránkách, neboť roboti tyto značky ignorují.

Nezastupitelné místo ve webové analytice zaujímají navíc soubory cookies, což jsou malé, lokálně uložené soubory webových domén. Pomocí těchto souborů jsou sledováni návštěvníci, zdroje a počet zobrazených stránek.

I tyto soubory představují významný faktor ovlivňující přesnost získaných údajů. Každý uživatel totiž může soubory cookie mazat. Dle studie společnosti comScore tyto soubory maže přes 30 % uživatelů. Navíc stejný uživatel navštěvuje webové stránky z různých počítačů (doma, v práci, v internetových kavárnách), a tudíž webové analytiky tohoto uživatele započítají jako tři odlišné návštěvníky.

Serverové logy

Metoda sběru dat založená na serverových lozích představuje způsob sběru dat na straně serveru. To znamená, že zachytává požadavky na jednotlivé webové servery. Díky tomu není nutné řešit problémy související s bránou firewall. Zároveň jsou sledováni roboti vyhledávačů i návštěvníci webů přicházející přes mobilní telefony a máte možnost stále a znovu zpracovávat historická data.

Nevýhody serverových logů naopak představují dosti nepřesná měření způsobená vyrovnávací pamětí. Taktéž není možné sledovat jednotlivé události (JavaScript, Web 2.0).

Hybridní metoda získávání dat

Jak je vidět, obě metody sběru dat se diametrálně odlišují a výhody jedné představují nevýhody druhé metody. Proto není vhodné kombinovat obě metody najednou, což bývá označováno jako hybridní metoda sběru dat. Hybridní metodu sběru lze nastavit i ve službě Google Analytics.

V současnosti se stále častěji používá metoda značkování stránek, která je snazší na implementaci i správu dat. Jak je ale možné, že data pocházející z různých webových analytik založených na stejné metodě (např. značkování) se také liší? Důvodem je již výše uvedená existence cookie souborů.

Další odchylky jsou způsobeny různým umístěním stránkových značek. Dle studie společnosti Stone Temple Consulting rozdíl mezi sledováním značek v horní a dolní části stránky činí 4,4% unikátních návštěvníků. Další zajímavá srovnání naleznete v článku analytics report od výše jmenované společnosti.

A aby toho nebylo málo, každé měření používá jinou technologii a metodologii. Proto se např. nedají přímo porovnávat data z NetMonitoru a Google Analytics.

Kterou metodu zvolit

Vidíme, že webová analytika nejsou stoprocentně přesná a jednotlivé způsoby měření se dosti odlišují. Pokud si ovšem uvědomíte, jak je pro vás důležité měření trendů, poskytují tyto metriky cenné a dosti přesné údaje (např. o kolik procent roste počet konverzí za určité období). Pro přesnost webové analytiky doporučuje naše expertka na digitální analytiku na závěr několik doporučení:

• vyberte si metodu sběru dat na základě vašich potřeb,
• monitorujte odděleně činnost robotů na svých stránkách,
• pravidelně kontrolujte, zda na vašich stránkách nechybějí stránkové značky (úryvek JavaScriptu); ze zkušenosti víme, že pokud klienti postupně rozšiřují svůj web a přidávají další produkty, na tyto nové stránky zapomínají. Na jistém webu jsme zjistili, že měřící kód chybí v chybové stránce (404). Nebyli jsme pak schopni zjistit, na které zrušené nebo neexistující stránky chodí návštěvníci,
• neanalyzujte data z aktuálního dne, jsou často zkreslená (doporučuje se analyzovat data aspoň 24 hodin stará),
• umístěte na své stránky viditelný text o ochraně soukromí. Ve svých návštěvnících vzbudíte důvěru a snížíte riziko mazání souborů cookies návštěvníky. Ukázky napsaného prohlášení o ochraně soukromí naleznete např. na stránkách Uřadu pro ochranu osobních údajů.