Nejčastější chyby, které děláte v Google ...
Klára Boháčková Kunová
Konzultantka
Potřebujete pomoci s GDPR?
Statistika a data jsou pro většinu lidí noční můra. Pro Kláru je ovšem práce s daty splněný sen. Baví ji hledat souvislosti a odhalovat klientům a kolegům lepší příležitosti. Jak sama říká, na data je občas přísnější, než na manžela.
A protože i GDPR je o datech, stala se také od roku 2017 odborníkem na GDPR a pověřencem pro ochranu osobních údajů.
Vzdělání
Klára vystudovala aplikovanou matematiku a ekonomii na Přírodovědecké fakultě Masarykovy univerzity v Brně. V rámci své diplomové práce se podílela na vývoji matematického nástroje pro diagnostiku onkologických onemocnění u dětí. Mimoto si zkusila činnost dobrovolnice v oblasti psychologické pomoci, kde také prošla odborným školením.
Klára je držitelkou těchto certifikátů:
- Google Analytics Individual Qualification,
- Google Tag Manager,
- IBM Coremetrics Technical Professional,
- pověřenec pro ochranu osobních údajů (data protection officer).
Pracuje mimo jiné také s Matlabem, ClickTale, mYx, Statistics nebo MySQL.
Zkušenosti s datovou analytikou a GDPR
Kláru vždy fascinovala data a práce s nimi. Nikdy ji nebavilo učení nazpaměť – dává přednost činnostem, kde po ní zůstávají výsledky. Po své stáži v Home Credit, kde nabyla zkušenosti v oddělení CRM analýz, nastoupila v agentuře RobertNemec.com jako vůbec první expert na digitální analytiku (přesněji digitální analytička).
V agentuře se naplno začala věnovat práci s Google Analytics a dalším analytickým softwarem.
V roce 2009 sepsala spolu s Robertem Němcem první návod (online knihu) na Google Analytics..
Pro klienty vyhodnocuje data pomocí specifických matematických aparátů a díky znalostem ekonometrie modeluje vývoj metrik v čase. Je odborník na zákaznickou analytiku – na základě dat z interních CRM klientů zjišťuje informace o chování databáze zákazníků a jejich životním cyklu (tzv. CLV). Zabývá se také reverzní analytikou byznysových problémů.
Soudní znalec ad hoc
Z rozhodnutí Krajskéhou soudu v Brně je Klára Kunová také soudní znalec ad hoc a může psát odborná vyjádření v oblasti dat a internetového/digitálního marketingu pro soudy.
Mimo práce s daty také vede kurzy pro uchazeče na VŠE na Gymnáziu J. G. Mendela v Brně. Také připravuje studenty na SCIO testy.
Expert na GDPR
Protože GDPR znamená „jak právně nakládat s daty“, začala Klára Kunová od začátku roku 2017 řešit s klienty implementaci GDPR do praxe.
Zatímco naše spolupracující advokátní kanceláře zkontrolují, zda-li je vše v pořádku, Klára a její tým zařídí, aby to bylo v pořádku.
Klára je certifikovaný pověřenec pro ochranu osobních údajů číslo PCE ATO 172361561. Její certifikát pro GDPR platí do 13. 10. 2018.
V současné době Klára poskytuje v rámci agentury RobertNemec.com pro klienty následující služby v oblasti GDPR:
- implementace GDPR,
- data audit,
- nastavení procesů,
- GDPR Compliance,
- řešení problémů, otázky a odpovědi,
- eCF EU akreditace,
- Data Protection Officer (pověřenec pro ochranu osobních údajů).
Práce v agentuře RobertNemec.com
Klářina pozice je pro práci celého týmu RobertNemec.com klíčová. Pomáhá kolegům orientovat se v datech a vytváří reporting pro klienty. Díky jejímu přehledu skvěle podporuje omnichannelový přístup, který agentura praktikuje. Vidí data v kontextu a dokáže vyhodnotit, který kanál pro klienta má smysl.
Mimo analytiku také organizuje pokročilé uživatelské testování (např. určuje, které části webu testovat, vede A/B testování a MVT) a pomáhá konzultantům hledat nová klíčová slova. Pravidelně také vede školení digitální analytiky a podílí se na výuce analytiky na MU.
Její články o digitální analytice můžete také najít na Lupa.cz.
Klára je outdoorový typ. Baví ji aktivity jako kolo nebo běžky, čas si ale najde také na čtení historické beletrie.
Zajímá vás víc? Podívejte se na Kláru na LinkedIn.
-
Odbornost
- digitální analytika
-
Stravování
- všežravec
-
Technologie
- mám windows
- mám android
-
Osobnost
- ranní ptáče
-
Víno/pivo
- pivo
- víno
Značky, kterým pomáhal/a
Napsal/a
41
článků
Nová verze Google Analytics: sledujte události jako cíle
Jak měřit e-mailové kampaně pomocí online aplikací
Pozor na chyby v nové verzi Google Analytics
Nová verze Google Analytics: Dashboard (Řídicí panel)
Nová verze Google Analytics: jak ji zpřístupnit a jak se v ní orientovat
Jak analyzovat konkurenční PPC kampaně v AdWords
Jak "hacknout" Google Analytics a pracovat tak lépe se segmenty
Vyplatí se přejít na asynchronní kód Google Analytics?
Proč Google Analytics a Google AdWords ukazují jiné výsledky při měření konverzí
Chcete převést modifikovaný kód Google Analytics na asynchronní? Žádný problém!
Čím byl způsobený nedávný propad návštěv z images.google.com a jak si opravit kód Google Analytics
Jak přejít na asynchronní měřicí kód v Google Analytics
Coremetrics AnalyticsTM: pochopte chování svých návštěvníků
A/B testování na Abax zvýšilo konverze o 101 %
Jak sledovat první a poslední zdroj konverze v Google Analytics
Jak měřit návštěvnost Stránek na Facebooku pomocí Google Analytics
Chyby v knize Google Analytics: Podrobný průvodce webovými statistikami
Recenze na teplotní mapy Gemius – gemiusHeatMap
Postřehy z webové analytiky – Internetové obchody versus internetové aukce
Postřehy z webové analytiky – Testujete? Pak si dejte pozor na Seznam!
Teplotní mapy pro web: porovnání nástrojů a k čemu slouží
Postřehy z webové analytiky – Jak se správně skloňuje webová analytika?
Přestaňte exportovat data z Google Analytics: vyzkoušejte Excellent Analytics!
Postřehy z webové analytiky – Jak se počítá míra konverze v Google Analytics?
Americké e-shopy s nejvyšším konverzním poměrem v říjnu 2009
Údaje (not set) v přehledech Google Analytics
Přivádí více nakupujících bannery, nebo vyhledávače?
Jak optimalizovat stránky pomocí Indexu USD
Jak definovat ukazatele KPI pro Web 2.0
Klíčové ukazatele výkonnosti (KPI) – jak sledovat to nejdůležitější
Průměrná míra opuštění/poměr návratů/bounce rate v zahraničí
Jak sledovat chybové stránky a nefunkční odkazy
Jak se vyhnout zkreslování údajů – segmentace návštěvníků a filtry
Cíle v Google Analytics – jedna z nejdůležitějších metrik
Jak zjistíte, kolik vám která stránka vydělává – Index USD
Zdroje provozu – odkud k vám přichází zákazníci
Řazení metrik, filtry a interpretace údajů
Srovnávání údajů – jak zjistit, kdy, co a proč funguje a jaká bude budoucnost
Řídící panel, KPI, výběr časového období a export dat
Výhody a nevýhody Google Analytics
Google Analytics: Návod pro webmastery, marketéry i podnikatele
- Zobrazit další články